Jun.-Prof. Dr. Matthias Feurer: „Was können wir im maschinellen Lernen alles automatisieren?“.

Am 24. Juni 2026 hält Jun.-Prof. Dr. Matthias Feurer seine Antrittsvorlesung zum Thema „Was können wir im maschinellen Lernen alles automatisieren?“.

Matthias Feurer hat seit dem Wintersemester 2025/26 die Juniorprofessur für Automated Machine Learning and Optimization am Lamarr Institute der TU Dortmund inne. In seinem Vortrag gibt er Einblicke in das Forschungsfeld des automatisierten maschinellen Lernens und stellt aktuelle Arbeiten zu Hyperparameter- und Promptoptimierung sowie zur Bayes’schen Versuchsplanung vor.

Im Anschluss freuen wir uns auf einen gemeinsamen Empfang, der auch in diesem Jahr von den Alumni Informatik ermöglicht wird.

Zur besseren Planung wird um Anmeldung über die Veranstaltungsanmeldung der Fakultät für Informatik gebeten.

ANMELDUNG

Exkursion zu CLAAS Landmaschinen

Komm mit uns in das modernisierte Werk für Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren am Standort Harsewinkel. Besichtige die Produktion und erhalte spannende Einblicke in Maschinen und Technologien sowie Embedded Systems in der modernen Landtechnik. 

Die gemeinsame Fahrt von Mitgliedern der Fakultät, Studierenden und Alumni schafft die Chance für gegenseitiges Kennenlernen und Netzwerken.  

11. Juni 2026
08:00 – 17:00 Uhr (inkl. An- und Abreise mit von AiDo gestelltem Bus ab Dortmund)
10:00 – 15:00 Uhr (Programm vor Ort in Harsewinkel) 

--> Treffpunkt ist um 08:00 Uhr am Vogelpothsweg 74, 44227 Dortmund.

Networking-Treffen mit den Deutschlandstipendiaten 2025/26

Die Deutschlandstipendiaten des Jahrgangs 2025/26 trafen sich gemeinsam mit Mitgliedern des Alumni-Vorstands zu einem Networking-Abend. In angenehmer Atmosphäre bot sich die Gelegenheit zum persönlichen Austausch, zum Knüpfen neuer Kontakte sowie zu Gesprächen über Studium, Karrierewege und zukünftige Perspektiven.

Der Alumni-Verein vergibt bereits seit vielen Jahren Deutschlandstipendien und unterstützt damit besonders leistungsstarke und engagierte Studierende. Damit möchten die Alumni sowohl finanziell unterstützen, um den Studierenden mehr Freiraum zu ermöglichen als auch bei der Karriere mit den Kenntnissen und den Möglichkeiten des Alumni-Netzwerkes. Das Deutschlandstipendium wird jeweils zur Hälfte von privaten Förderern und zur Hälfte vom Bundesministerium für Bildung und Forschung finanziert. Die Förderung wird für die Dauer von einem Jahr gewährt.

Wir freuen uns, auch in diesem Jahr engagierte Studierende zu unterstützen und ihre weitere Entwicklung zu begleiten und wünschen ihnen weiterhin viel Erfolg im Studium und auf ihrem beruflichen Weg.

Trauer um Professor Günter Rudolph

Der plötzliche Tod von Prof. Dr. Günter Rudolph hat große Bestürzung und tiefe Trauer ausgelöst. Er verstarb am 25. Mai im Alter von 62 Jahren unerwartet. Mit ihm verliert die Informatik einen international angesehenen Wissenschaftler, einen engagierten und zugewandten Hochschullehrer sowie einen über viele Jahre hinweg geschätzten Vorsitzenden des Prüfungsausschusses. Kolleginnen, Kollegen, Studierende und Alumni werden ihn als fachlich herausragende Persönlichkeit in Erinnerung behalten. Sein Tod ist ein großer Verlust.

Alumni heißen Prof. Dr. Katharina Eggensperger willkommen

Wir freuen uns sehr, Prof. Dr. Katharina Eggensperger an der Fakultät für Informatik willkommen heißen zu dürfen. Katharina Eggenspreger hat seit 1. Oktober 2025 die Professur „Machine Learning und Künstliche Intelligenz" am Lamarr Institute inne. 

Im Rahmen ihrer Antrittsvorlesung mit dem Titel „(Auto)ML for Tabular Data" stellte sie ihre Forschung im Bereich des (automatisierten) maschinellen Lernens vor. Ihre Schwerpunkte liegen dabei auf Foundation Models und Benchmarking für tabellarische Daten. Sie präsentierte die Weiterentwicklung von Foundation Models für tabellarische Daten und gab einen Ausblick darauf, wie diese das Feld des (automatisierten) maschinellen Lernens verändern werden.

Vor ihrer Tätigkeit an der Fakultät für Informatik leitete sie von 2023 bis 2025 die Forschungsgruppe „AutoML for Science" im Cluster of Excellence Machine Learning for Science an der Universität Tübingen. Sie forscht im Bereich des automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) mit einem besonderen Schwerpunkt auf AutoML-Systemen und der Hyperparameteroptimierung. 

Die Alumni sind stolz, den Empfang im Anschluss an die Antrittsvorlesung unterstützt zu haben, und blicken mit großer Erwartung auf die Impulse, die Prof. Eggensperger in Forschung und Lehre setzen wird.