Für seine „herausragende Dissertation mit unmittelbarer praktischer Bedeutung“ erhielt Dr.-Ing. Matthias Fey den erstmals verliehenen Dissertationspreis der Alumni. Das Thema seiner Dissertation lautet "On the Power of Message Passing for Learning on Graph-Structured Data“. Der Preis ist mit 1000 Euro dotiert.

Das Hauptarbeitsgebiet von Matthias Fey liegt in der Entwicklung neuer Deep-Learning-Methoden, die direkt auf unstrukturierte Daten wie Graphen, Punktwolken und Mannigfaltigkeiten angewendet werden können. Er ist Gründungsingenieur bei https://kumo.ai, wo er daran arbeitet, hochmoderne Graph Neural Network-Lösungen für große Data Warehouses verfügbar zu machen.  Darüber hinaus ist er der Schöpfer der PyG (PyTorch Geometric) Bibliothek, die darauf abzielt, viele der vorgeschlagenen Methoden in diesem Bereich zu bündeln, um die Forschung zugänglicher, vergleichbarer und reproduzierbarer zu machen. Matthias ist Kernmitglied des Open Graph Benchmark (OGB) Teams.